Ντέιβιντ Χανάκ Μια ενδιαφέρουσα συνέντευξη με τον διευθυντή μάρκετινγκ της Apple, Phil Schiller, και έναν μηχανικό από την ομάδα ανάπτυξης επεξεργαστών, τον Anand Shimpi (ιδρυτή της ιστοσελίδας AnandTech) εμφανίστηκε στο αμερικανικό περιοδικό Wired. Η συζήτηση περιστρέφεται κυρίως γύρω από τον νέο επεξεργαστή A13 Bionic και αρκετά ενδιαφέροντα πράγματα εμφανίστηκαν στο νέο τσιπ.
Θα μπορούσε να είναι σε ενδιαφέρει
Από το περιθώριο της συνέντευξης, υπήρχαν μερικές βασικές περιλήψεις που περιγράφουν την πρόοδο που έχει κάνει η ομάδα μηχανικών SoC της Apple από πέρυσι στο σχεδιασμό του νέου τσιπ. Ο επεξεργαστής A13 Bionic έχει:
- 8,5 δισεκατομμύρια τρανζίστορ, που είναι περίπου 23% περισσότερα από ό,τι στην περίπτωση του προκατόχου A12 Bionic με 6,9 δισεκατομμύρια
- Μια διάταξη έξι πυρήνων με δύο ισχυρούς πυρήνες με μέγιστη συχνότητα 2,66 GHz με την ένδειξη Lightning και τέσσερις οικονομικούς πυρήνες με το όνομα Thunder
- Ο επεξεργαστής γραφικών που εφαρμόζεται στο SoC έχει τέσσερις πυρήνες και είναι εξ ολοκλήρου δικής του σχεδίασης
- Επιπλέον, το SoC (System on Chip) φιλοξενεί έναν άλλο οκταπύρηνο "Neural Engine" για ανάγκες μηχανικής μάθησης, ο οποίος μπορεί να χειριστεί έως και ένα τρισεκατομμύριο λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο
- Η συνολική απόδοση έχει αυξηθεί κατά περίπου 20% σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, τόσο στους τομείς της CPU, της GPU και του Neural Engine
- Ταυτόχρονα, όμως, ολόκληρο το SoC είναι έως και 30% πιο αποδοτικό από το A12 Bionic
Και ήταν η τελευταία αναφερθείσα ιδιότητα που ήταν ο κύριος στόχος που έθεσαν οι μηχανικοί υλικού κατά την ανάπτυξη του νέου τσιπ. Ο στόχος ήταν να προταθεί η πιο αποδοτική σχεδίαση τσιπ που θα έφερνε τόσο υψηλότερη απόδοση όσο και κατά κύριο λόγο χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Όσο πιο αποτελεσματικός είναι ο σχεδιασμός του τσιπ, τόσο πιο εύκολο είναι να επιτευχθούν και τα δύο, και το τσιπ A13 Bionic έκανε ακριβώς αυτό.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά παραδείγματα προόδου σε σχέση με το περσινό μοντέλο είναι η σημαντική αύξηση της υπολογιστικής ισχύος στον τομέα της μηχανικής μάθησης. Αυτό αντικατοπτρίστηκε, για παράδειγμα, στη σημαντικά βελτιωμένη λειτουργία της λειτουργίας μετατροπής κειμένου σε ομιλία, δηλαδή στη δυνατότητα ανάγνωσης κάποιου κειμένου στον χρήστη. Η έξοδος φωνής στα νέα iPhone είναι πολύ πιο φυσική, κυρίως λόγω των αυξημένων δυνατοτήτων στους τομείς της μηχανικής εκμάθησης που επέτρεψαν στα νέα iPhone να επεξεργάζονται καλύτερα τον προφορικό λόγο.
Fotogalerie
Η ομάδα ανάπτυξης, η οποία είναι υπεύθυνη για το σχεδιασμό νέων επεξεργαστών, σύμφωνα με τις πληροφορίες από τη συνέντευξη, εξετάζει λεπτομερώς πώς λειτουργούν μεμονωμένες εφαρμογές με τους διαθέσιμους πόρους που τους θέτει στη διάθεση του ο επεξεργαστής. Αυτό διευκολύνει τη βελτιστοποίηση νέων σχεδίων τσιπ, ώστε να λειτουργούν καλύτερα με τις εφαρμογές και να χρησιμοποιούν τους πόρους όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά.
Αυτό είναι εμφανές, για παράδειγμα, σε εφαρμογές που δεν απαιτούν πολύ υψηλή απόδοση για να λειτουργήσουν. Χάρη στη βελτιωμένη βελτιστοποίηση, αυτές οι εφαρμογές λειτουργούν με πολύ χαμηλότερες απαιτήσεις ισχύος CPU, επεκτείνοντας έτσι τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας. Σύμφωνα με τον Phil Schiller, η βελτίωση της διάρκειας ζωής της μπαταρίας επηρεάζεται επίσης σε μεγάλο βαθμό από τη μηχανική μάθηση, χάρη στην οποία το τσιπ μπορεί να κατανείμει καλύτερα τους πόρους του και να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά και σε κάποιο βαθμό «αυτόνομα». Κάτι δηλαδή που ήταν αδιανόητο μόλις πριν από λίγα χρόνια.
Πηγή: Ενσύρματη
