Οι δυνατότητες του AI διευρύνονται συνεχώς. Σε τι το χρησιμοποιεί η Apple και πώς μπορεί να το προχωρήσει;

Αρκετοί ειδικοί και κορυφαίες προσωπικότητες μας έχουν ήδη προειδοποιήσει για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Είναι η τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνεται συνεχώς τα τελευταία χρόνια και σήμερα μπορεί να χειριστεί εργασίες που θα μας φαινόταν αδύνατες μόλις πριν από λίγα χρόνια. Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι ακόμη και οι τεχνολογικοί γίγαντες βασίζονται στις δυνατότητές της και προσπαθούν να τις αξιοποιήσουν στο έπακρο.

Το νέο λογισμικό έχει πλέον κερδίσει μεγάλη προσοχή MidJourney, το οποίο λειτουργεί ως bot Discord. Είναι λοιπόν μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αποδώσει/δημιουργήσει εικόνες με βάση την περιγραφή κειμένου που της δίνετε. Επιπλέον, όλα αυτά συμβαίνουν απευθείας μέσα στην εφαρμογή επικοινωνίας Discord, ενώ οι δημιουργίες που έχετε δημιουργήσει μόνοι σας μπορούν στη συνέχεια να προσπελαστούν μέσω του διαδικτύου. Στην πράξη είναι αρκετά απλό. Στο κανάλι κειμένου του Discord, γράφετε μια εντολή για να σχεδιάσετε μια εικόνα, εισάγετε την περιγραφή της - για παράδειγμα, καταστροφή της ανθρωπότητας - και η τεχνητή νοημοσύνη θα φροντίσει για τα υπόλοιπα.

Δημιουργήθηκαν εικόνες με βάση την περιγραφή: Καταστροφή της ανθρωπότητας

Μπορείτε να δείτε πώς μπορεί να συμβεί κάτι τέτοιο στην εικόνα που επισυνάπτεται παραπάνω. Μετά από αυτό, το AI δημιουργεί πάντα 4 προεπισκοπήσεις, ενώ μπορούμε να επιλέξουμε ποια θέλουμε να δημιουργήσουμε ξανά, ή να δημιουργήσουμε άλλη με βάση μια συγκεκριμένη προεπισκόπηση ή να μεγεθύνουμε μια συγκεκριμένη εικόνα σε υψηλότερη ανάλυση.

Apple και τεχνητή νοημοσύνη

Όπως αναφέραμε παραπάνω, οι τεχνολογικοί γίγαντες προσπαθούν να αξιοποιήσουν στο έπακρο την τεχνητή νοημοσύνη. Γι' αυτό δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι συναντάμε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης κυριολεκτικά παντού γύρω μας - και δεν χρειάζεται καν να πάμε μακριά, γιατί το μόνο που έχουμε να κάνουμε είναι να κοιτάξουμε στις τσέπες μας. Φυσικά, ακόμη και η Apple εργάζεται με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης εδώ και χρόνια. Ας ρίξουμε λοιπόν μια πολύ σύντομη ματιά στο τι χρησιμοποιεί ο γίγαντας του Κουπερτίνο για την τεχνητή νοημοσύνη και πού μπορούμε πραγματικά να το συναντήσουμε. Σίγουρα δεν είναι πολλά.

Φυσικά, ως η πρώτη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα της Apple, ο φωνητικός βοηθός Siri μάλλον έρχεται στο μυαλό των περισσότερων. Βασίζεται αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς την οποία δεν θα ήταν δυνατή η αναγνώριση της ομιλίας του χρήστη. Παρεμπιπτόντως, οι άλλοι βοηθοί φωνής από τον ανταγωνισμό – Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) ή Assistant (Google) – βρίσκονται όλοι στην ίδια κατάσταση και έχουν όλοι τον ίδιο πυρήνα. Εάν διαθέτετε επίσης ένα iPhone X και νεότερο με τεχνολογία Face ID, που μπορεί να ξεκλειδώσει τη συσκευή με βάση μια τρισδιάστατη σάρωση του προσώπου σας, τότε αντιμετωπίζετε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σχεδόν καθημερινά. Αυτό συμβαίνει επειδή το Face ID μαθαίνει συνεχώς και πρακτικά βελτιώνεται στην αναγνώριση του κατόχου του. Χάρη σε αυτό, μπορεί να ανταποκριθεί καλά σε φυσικές αλλαγές στην εμφάνιση - ανάπτυξη γενειάδας, ρυτίδες και άλλα. Η χρήση του AI προς αυτή την κατεύθυνση επιταχύνει την όλη διαδικασία και την απλοποιεί σημαντικά. Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αποτελεί αναπόσπαστο μέρος του έξυπνου σπιτιού HomeKit. Ως μέρος του HomeKit, λειτουργεί η αυτόματη αναγνώριση προσώπου, κάτι που φυσικά δεν θα ήταν εφικτό χωρίς δυνατότητες AI.

Fotogalerie

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

Siri FB

Siri FB

Αλλά αυτοί είναι οι κύριοι τομείς όπου μπορείτε να συναντήσετε την τεχνητή νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, ωστόσο, το εύρος του είναι σημαντικά μεγαλύτερο και επομένως θα το βρίσκαμε σχεδόν παντού που μπορούμε να σκεφτούμε. Άλλωστε, αυτός ακριβώς είναι ο λόγος που οι κατασκευαστές στοιχηματίζουν απευθείας σε συγκεκριμένα chipsets διευκολύνοντας την όλη λειτουργία. Για παράδειγμα, σε iPhone και Mac (Apple Silicon) υπάρχει ένας συγκεκριμένος επεξεργαστής Neural Engine που ειδικεύεται στην εργασία με μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που οδηγεί την απόδοση της ίδιας της συσκευής αρκετά βήματα μπροστά. Όμως η Apple δεν είναι η μόνη που βασίζεται σε ένα τέτοιο κόλπο. Όπως ήδη αναφέρθηκε, κάτι παρόμοιο θα βρίσκαμε σχεδόν παντού - από ανταγωνιστικά τηλέφωνα με λειτουργικό σύστημα Android έως αποθήκευση δεδομένων NAS από την εταιρεία QNAP, όπου το chipset του ίδιου τύπου χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για την αστραπιαία αναγνώριση ενός ατόμου στις φωτογραφίες και για την κατάλληλη ταξινόμηση τους.

Ο επεξεργαστής Neural Engine είναι πλέον επίσης μέρος των Mac με Apple Silicon

Πού θα πάει η τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη γενικά προωθεί την ανθρωπότητα με πρωτοφανή ρυθμό. Προς το παρόν, αυτό είναι πιο ορατό στις ίδιες τις τεχνολογίες, όπου μπορούμε να έρθουμε σε άμεση επαφή με κάποιο βασικό gadget. Στο μέλλον, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσαμε να έχουμε, για παράδειγμα, έναν λειτουργικό μεταφραστή που θα μπορεί να μεταφράζει σε πραγματικό χρόνο σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, κάτι που θα κατέρρεε εντελώς τα γλωσσικά εμπόδια στον κόσμο. Αλλά το ερώτημα είναι πόσο μακριά μπορούν να φτάσουν αυτές οι δυνατότητες. Όπως αναφέραμε και στην αρχή, γνωστά ονόματα όπως ο Elon Musk και ο Stephen Hawking έχουν ήδη προειδοποιήσει κατά της AI. Γι' αυτό είναι απαραίτητο να προσεγγίσετε αυτήν την περιοχή με κάποια προσοχή. Πώς πιστεύετε ότι θα προχωρήσει η τεχνητή νοημοσύνη και τι θα μας επιτρέψει να κάνουμε;