Αδάμ Κως Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από όλους, αλλά λίγοι έχουν εργαλεία που να αναφέρονται άμεσα σε αυτήν. Η Google είναι η πιο απομακρυσμένη σε αυτό, αν και θα ήταν σκόπιμο να πούμε ότι η Google είναι η πιο ορατή σε αυτό. Ακόμα και η Apple έχει AI και την έχει σχεδόν παντού, απλά δεν χρειάζεται να το αναφέρει συνέχεια.
Έχετε ακούσει τον όρο μηχανική μάθηση; Πιθανώς, επειδή χρησιμοποιείται αρκετά συχνά και σε πολλά πλαίσια. Τι είναι όμως; Το μαντέψατε, αυτό είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με αλγόριθμους και τεχνικές που επιτρέπουν σε ένα σύστημα να «μάθει». Και θυμάστε όταν η Apple είπε για πρώτη φορά κάτι για τη μηχανική μάθηση; Πέρασε πολύς καιρός.
Fotogalerie
Εάν συγκρίνετε δύο Keynotes δύο εταιρειών που παρουσιάζουν ως επί το πλείστον το ίδιο πράγμα, θα είναι εντελώς διαφορετικά. Η Google χρησιμοποιεί τον όρο AI ως μάντρα από μόνη της, η Apple δεν λέει τον όρο "AI" ούτε μία φορά. Το έχει και το έχει παντού. Άλλωστε ο Τιμ Κουκ το αναφέρει όταν τον ρωτούν για εκείνη, όταν και ο ίδιος παραδέχεται ότι θα μάθουμε ακόμα περισσότερα για εκείνη του χρόνου. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η Apple κοιμάται τώρα.
Θα μπορούσε να είναι σε ενδιαφέρει
Διαφορετική ετικέτα, ίδιο θέμα
Η Apple ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο φιλικό προς τον χρήστη και πρακτικό. Ναι, δεν έχουμε chatbot εδώ, από την άλλη, αυτή η ευφυΐα μας βοηθάει πρακτικά σε ό,τι κάνουμε, απλά δεν το ξέρουμε. Είναι εύκολο να κατακρίνουν, αλλά δεν θέλουν να αναζητήσουν συνδέσεις. Δεν έχει σημασία ποιος είναι ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης, σημασία έχει πώς γίνεται αντιληπτή. Έχει γίνει ένας παγκόσμιος όρος για πολλές εταιρείες και το ευρύ κοινό τον αντιλαμβάνεται περίπου ως εξής: «Είναι ένας τρόπος να βάλεις πράγματα σε έναν υπολογιστή ή ένα κινητό και να μας δώσει αυτό που ζητάμε».
Fotogalerie
Μπορεί να θέλουμε απαντήσεις σε ερωτήσεις, να δημιουργήσουμε κείμενο, να δημιουργήσουμε μια εικόνα, να κινούμε ένα βίντεο κ.λπ. Αλλά όποιος έχει χρησιμοποιήσει ποτέ προϊόντα της Apple ξέρει ότι δεν λειτουργεί έτσι. Η Apple δεν θέλει να δείξει πώς λειτουργεί στα παρασκήνια. Αλλά κάθε νέα λειτουργία στο iOS 17 βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι φωτογραφίες αναγνωρίζουν έναν σκύλο χάρη σε αυτό, το πληκτρολόγιο προσφέρει προσαρμογές χάρη σε αυτό, ακόμη και τα AirPods το χρησιμοποιούν για την αναγνώριση θορύβου και ίσως και το NameDrop για το AirDrop. Αν οι εκπρόσωποι της Apple ανέφεραν ότι κάθε χαρακτηριστικό περιλάμβανε κάποιο είδος ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης, δεν θα έλεγαν τίποτα άλλο.
Όλες αυτές οι λειτουργίες χρησιμοποιούν αυτό που η Apple προτιμά να αποκαλεί «μηχανική εκμάθηση», που είναι ουσιαστικά το ίδιο πράγμα με το AI. Και τα δύο περιλαμβάνουν την «τροφοδοσία» της συσκευής με εκατομμύρια παραδείγματα πραγμάτων και τη διεκπεραίωση των σχέσεων μεταξύ όλων αυτών των παραδειγμάτων. Το έξυπνο είναι ότι το σύστημα το κάνει αυτό μόνο του, επιλύοντας τα πράγματα όπως πάει και αντλώντας τους δικούς του κανόνες από αυτό. Στη συνέχεια, μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις φορτωμένες πληροφορίες σε νέες καταστάσεις, αναμειγνύοντας τους δικούς του κανόνες με νέα και άγνωστα ερεθίσματα (εικόνες, κείμενο κ.λπ.) για να αποφασίσει τι θα κάνει με αυτούς.
Θα μπορούσε να είναι σε ενδιαφέρει
Είναι πρακτικά αδύνατο να απαριθμήσουμε τις λειτουργίες που κατά κάποιο τρόπο λειτουργούν με την τεχνητή νοημοσύνη στις συσκευές και τα λειτουργικά συστήματα της Apple. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο συνυφασμένη μαζί τους που η λίστα θα ήταν τόσο μεγάλη μέχρι να ονομαστεί η τελευταία συνάρτηση. Το γεγονός ότι η Apple είναι πολύ σοβαρή με τη μηχανική μάθηση αποδεικνύεται και από το Neural Engine της, δηλαδή ένα τσιπ που δημιουργήθηκε ακριβώς για την επεξεργασία παρόμοιων ζητημάτων. Παρακάτω θα βρείτε μόνο μερικά παραδείγματα όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε προϊόντα της Apple και ίσως να μην το σκεφτείτε καν.
- Αναγνώριση εικόνας
- Αναγνώρισης ομιλίας
- Ανάλυση κειμένου
- Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων
- Μέτρηση ΗΚΓ
Εάν η Apple χρησιμοποιεί τόσο έντονα την τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να την αναπτύξει ειδικά σε βασικές εφαρμογές όπως ο μεταφραστής. Είναι λυπηρό που X χρόνια μετά την εισαγωγή, ουσιαστικά τίποτα δεν συμβαίνει με τον μεταφραστή.