Φίλιππος Χούσκα Αν οι τεχνολογικοί αντίπαλοι μοιράζονται δεδομένα και γνώσεις μεταξύ τους αρκετά ανοιχτά, αυτό είναι το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, που προχωρά πολύ πιο γρήγορα χάρη στην αμοιβαία συνεργασία. Η Apple, η οποία μέχρι στιγμής παρέμενε στο περιθώριο καθώς συνήθως προσπαθεί να κρατήσει κρυφές τις πρωτοβουλίες της, είναι πλέον πιθανό να συμμετάσχει σε αυτές. Η καλιφορνέζικη εταιρεία θέλει να συνεργαστεί με εξωτερικούς ειδικούς και ακαδημαϊκούς σε όλο τον κόσμο και, χάρη σε αυτό, να αποκτήσει επιπλέον ειδικούς στις ομάδες της.
Ο Russ Salakhutdin, επικεφαλής της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στην Apple, αποκάλυψε τις πληροφορίες στο συνέδριο NIPS, το οποίο συζητά, για παράδειγμα, το θέμα της μηχανικής μάθησης και της νευροεπιστήμης. Σύμφωνα με τα δημοσιευμένα πλάνα της παρουσίασης από άτομα που δεν θέλουν να κατονομαστούν λόγω της ευαισθησίας του θέματος, μπορεί να διαβαστεί ότι η Apple εργάζεται στις ίδιες τεχνολογίες με τον ανταγωνισμό, μόνο κρυφά προς το παρόν. Αυτά περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, αναγνώριση και επεξεργασία εικόνας, πρόβλεψη συμπεριφοράς χρήστη και πραγματικών γεγονότων, γλώσσες μοντελοποίησης για βοηθούς φωνής και προσπάθεια επίλυσης αβέβαιων καταστάσεων όταν οι αλγόριθμοι δεν μπορούν να προσφέρουν σίγουρες αποφάσεις.
Προς το παρόν, η Apple έχει κάνει πιο εμφανές και δημόσιο προφίλ σε αυτόν τον τομέα μόνο στο πλαίσιο του φωνητικού βοηθού Siri, το οποίο σταδιακά βελτιώνει και επεκτείνει, αλλά ο ανταγωνισμός έχει συχνά μια ελαφρώς καλύτερη λύση. Πάνω από όλα, η Google ή η Microsoft δεν επικεντρώνονται μόνο στους φωνητικούς βοηθούς, αλλά και σε άλλες τεχνολογίες που προαναφέρθηκαν, για τις οποίες μιλούν ανοιχτά.
Η Apple θα πρέπει τώρα να αρχίσει να μοιράζεται την έρευνα και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οπότε είναι πιθανό να έχουμε τουλάχιστον μια γενική ιδέα για το τι εργάζονται στο Κουπερτίνο. Για την κατά τα άλλα πολύ μυστικοπαθή Apple, αυτό είναι σίγουρα ένα σχετικά μεγάλο βήμα, που θα πρέπει να τη βοηθήσει στον ανταγωνιστικό αγώνα και στην περαιτέρω ανάπτυξη των δικών της τεχνολογιών. Ανοίγοντας την ανάπτυξη, η Apple έχει περισσότερες πιθανότητες να προσελκύσει βασικούς ειδικούς.
Στο συνέδριο συζητήθηκε επίσης, για παράδειγμα, η μέθοδος LiDAR, η οποία είναι μια απομακρυσμένη μέτρηση της απόστασης με χρήση λέιζερ, και η προαναφερθείσα πρόβλεψη φυσικών γεγονότων, τα οποία είναι βασικά για την ανάπτυξη αυτόνομων τεχνολογιών για αυτοκίνητα. Η Apple έδειξε αυτές τις μεθόδους σε εικόνες με αυτοκίνητα, αν και σύμφωνα με τους παρόντες, ποτέ δεν μίλησε συγκεκριμένα για τα δικά της έργα σε αυτόν τον τομέα. Τέλος πάντων, εμφανίστηκε αυτή την εβδομάδα επιστολή που απευθύνεται στην Υπηρεσία Ασφάλειας Κυκλοφορίας των ΗΠΑ, στην οποία η εταιρεία από την Καλιφόρνια αναγνωρίζει τις προσπάθειες.
Λαμβάνοντας υπόψη το διαρκώς αυξανόμενο άνοιγμα της Apple και το γενικά ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και των σχετικών τεχνολογιών, θα είναι σίγουρα πολύ ενδιαφέρον να παρακολουθήσουμε περαιτέρω εξελίξεις σε ολόκληρη την αγορά. Ειπώθηκε επίσης στο προαναφερθέν συνέδριο ότι ο αλγόριθμος αναγνώρισης εικόνας της Apple είναι ήδη έως και δύο φορές πιο γρήγορος από αυτόν της Google, αλλά θα δούμε τι σημαίνει αυτό στην πράξη.
jojo, μάρκετινγκ για να φαίνεται ότι κάτι συμβαίνει :]
ας πιστέψουμε και ας δούμε, δυστυχώς για την Apple, ο κύριος ανταγωνισμός της Apple έχει πολύ περισσότερα δεδομένα από τα οποία μπορεί να δημιουργηθεί AI
:-)
Το έγραψα ήδη εδώ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, και σύμφωνα με αυτό το σχόλιό σου, προφανώς πέτυχα το σημάδι.
Μου αρέσει να μαθαίνω, οπότε τι έδειξε η Apple;
Πρώτα σας συνιστώ να δείτε τα πρωτότυπα άρθρα, το τοπικό είναι, λοιπόν, τοπικό. Άλλωστε οι συντάκτες δεν κρύβουν ότι το θέμα της AI, ML, DL κ.λπ. δεν είναι δικό τους.
Το τι θα επιδείξει στην πραγματικότητα η Apple στο NIPS θα γίνει γνωστό με κάποια καθυστέρηση, επομένως προς το παρόν είναι μόνο ένα βήμα στη σειρά.
Πιθανότατα γνωρίζετε ότι σήμερα υπάρχει ένας σημαντικός αριθμός εταιρειών που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη (ακριβέστερα, συγκεκριμένοι τομείς εντός της τεχνητής νοημοσύνης). Κατά κανόνα, δεν κάνουν βασική έρευνα, αλλά αντλούν κυρίως από τα αποτελέσματα της ακαδημαϊκής σφαίρας. Και μόνο λίγες από αυτές τις εταιρείες δημοσιεύουν τα αποτελέσματά τους, έστω και επιμέρους. Εκτός από τα τελικά προϊόντα :-)
Η Apple κάνει/συνήθιζε να κάνει το ίδιο. Αλλά προφανώς θέλει να το αλλάξει αυτό και να αρχίσει να δημοσιεύει την έρευνά του (σίγουρα μόνο ένα μέρος της). Και δήλωσε επίσης σε ποιους τομείς λειτουργεί το AI. Αυτα για τωρα.
Δεν λέει τίποτα για το τι έχει πετύχει η Apple μέχρι στιγμής στην τεχνητή νοημοσύνη, με ποιους συνεργάζεται κ.λπ. Χρειάζεστε άλλες πηγές πληροφοριών για αυτό. Και υπάρχουν :-)
Λοιπόν, κατάλαβα ότι κάτι έχασα και η Apple "κάπως" εμφανίστηκε, αλλά βλέπω ότι δεν έκανε
Συμφωνώ με τα υπόλοιπα που έγραψες, αλλά νομίζω ότι η Apple απλά αποκοιμήθηκε και δεν έχει τίποτα* (* με την έννοια κάτι που ισοδυναμεί με μια εταιρεία τουλάχιστον το ένα δέκατο του μεγέθους της Apple)
Σε καμία περίπτωση δεν θέλω να υποστηρίξω την Apple ή να ισχυριστώ ότι τα πάει πολύ καλά στην τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με άλλες. Αλλά μιας και είμαι από το «γήπεδο», με ενδιαφέρει, άλλωστε πρέπει, τι γίνεται που.
Και αφού οι συνεισφορές σας στο ήδη αναφερθέν άρθρο http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ήρθαν, καλά, ας πούμε όχι πολύ, μου ήρθε η παρόρμηση να σου φωνάξω λίγο :-)
Χμμμ. Δεν είχα, δεν έχω και δεν σκοπεύω να έχω κάποιο προϊόν της Apple σύντομα.
μπορείς να έχεις καταναγκασμούς και δεν υπάρχει τίποτα κακό σε αυτό. Είχα την όρεξη όταν διάβασα το άρθρο και είδα σε αυτό ένα τυπικό μάρκετινγκ της Apple, πολλές ανοησίες για τις αδαείς μάζες μόνο και μόνο για να κάνουν εντύπωση
Ως άνθρωπος του χώρου, πρέπει να γνωρίζετε καλά ότι η Apple δεν είναι καν στη δεύτερη, αλλά στην τρίτη κατηγορία
Η apple είναι μια εταιρεία υλικού, δεν μπορεί να κάνει λογισμικό, αυτό που κάνει δεν είναι απαραίτητο, δεν το παράγει (κάπως σημαντικό % του κέρδους),...
Αμφιβάλλω ότι θα εφεύρει κάτι θεμελιώδες στο AI, αν δεν εφεύρει νέα πράγματα στο hardware. Η Apple ήταν απλά τυχερή που είχε μερικές επιθέσεις, μια ιδιοφυΐα μάρκετινγκ (ούτε καν τεχνολογική) και συνέδεσε τους κατασκευαστές συσκευών με το γεγονός ότι αναμένεται να βρουν κάτι επαναστατικό στην τεχνητή νοημοσύνη, που είναι απλώς αφελές. ότι η εταιρεία περιστρέφεται γύρω από το σχεδιασμό και το μάρκετινγκ, όχι την έρευνα
και η προσωπική μου γνώμη είναι ότι ο πρώτος που θα καταλήξει σε κάποια πραγματικά μεγάλη ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη θα είναι κάποιος τρίτος, πιθανώς ο στρατός (χρηματοδοτούμενος από τον στρατό), οι υπόλοιποι πρώτοι agi (και οποιοσδήποτε πρόδρομος για την ανάπτυξή του ) θα πρέπει να χρησιμοποιείται για επιθέσεις/άμυνα στον κυβερνοχώρο και αυτό και από την άποψη της οικονομικής χρησιμότητας ενός τέτοιου συστήματος (και η έρευνα AI ούτως ή άλλως ανθεί εκεί)
btw, ποιο είναι το hw σου; :)
Θα απαντήσω μόνο στην τελευταία ερώτηση προς το παρόν, δεν έχω πολύ χρόνο τώρα:
Dell κανονικό ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, τετραπύρηνο i7. Windows, Linux. Αρκεί για ανάπτυξη στην εταιρεία και στο σπίτι (μοντελοποίηση, δοκιμές επαλήθευσης, τελευταία κυρίως νευρωνικά δίκτυα), πραγματική εκπαίδευση, επικύρωση κ.λπ., φυσικά, τρέξιμο σε σωστό σταθμό Linux με TITAN από την NVidia ;-)
Θα ήθελα να προσθέσω ότι η πλατφόρμα-στόχος των συστημάτων μας είναι κυρίως πελάτης HW (ARM based + FPGA), αλλά και εφαρμογές διακομιστή για πελάτες.
Φυσικά, η Apple είναι επίσης εταιρεία SW, αν αναγνωρίσουμε ότι το λειτουργικό σύστημα για το HW τους είναι το SW που αναπτύχθηκε από αυτούς :-)
Από πλευράς εφαρμογής είναι πιο αδύναμο συμφωνώ και σχεδόν θα έλεγα ότι χειροτερεύει. Αλλά αυτό είναι δουλειά τους.
Αν δεν κάνω λάθος, οι ειδικοί σίγουρα θα με διορθώσουν, η Apple δεν έφερε ποτέ κάτι πρωτοποριακό με βάση τη δική της έρευνα, αλλά ούτε και οι περισσότερες άλλες εταιρείες. Μπόρεσε όμως (είναι σε θέση) να εφαρμόσει σταθερά την υπάρχουσα (έστω και με κάποια δική του εφεύρεση) και να την πουλήσει. Αλλά δεν υπάρχει τίποτα κακό σε αυτό, σωστά;
Δεν περιμένω κάτι πρωτοποριακό από αυτόν, σίγουρα όχι στον τομέα της AI (αλλά ίσως κανένας με λίγη λογική, ούτε νιώθω ότι το διακηρύσσει κανείς). Ούτε από τις περισσότερες άλλες εταιρείες. Σε κάθε περίπτωση, τα ουσιαστικά συμβαίνουν στα πανεπιστήμια και οι εταιρείες αντλούν από αυτά.
Η αμοιβαία συνεργασία, πλέον περισσότερο «εργασιακή σχέση», μεταξύ ανθρώπων από το ακαδημαϊκό περιβάλλον και εταιρειών είναι ιδιαίτερα έντονη τα τελευταία χρόνια. Θα αναφέρω μερικά από τα πιο δύσκολα και ίσως τα πιο ορατά εδώ σε αυτόν τον διακομιστή - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, κ.λπ. Ναι, ακόμη και η Apple :-) Και άτομα από πανεπιστήμια όπως το LeCun, το Norvig, το Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever και δεκάδες, εκατοντάδες άλλοι. Μερικές φορές κάτι παρόμοιο λειτουργεί στην Τσεχία, αλλά δυστυχώς όχι πολύ :-(
Btw. για τους προγραμματιστές, η Apple παρέχει ήδη ένα API χαμηλού επιπέδου για Deep Learning (και όχι μόνο) στις πιο πρόσφατες εκδόσεις iOS και macOS. Για λειτουργία τόσο σε CPU όσο και εντός Metal. Στο Metal, προσφέρει επίσης ένα API υψηλότερου επιπέδου που επικεντρώνεται στο πιο δημοφιλές πεδίο όρασης υπολογιστών (συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο). Χάρη στην ανάπτυξη του SW/OS ώστε να "ταιριάζει στο HW σας", μπορείτε να πιστέψετε ότι η απόδοση θα είναι καλύτερη ή σίγουρα όχι χειρότερη από παρόμοια πλαίσια τρίτων (Caffe, Tensorflow κ.λπ.).
Μπορείτε να βρείτε λεπτομέρειες, μεταξύ άλλων, σε βίντεο από το WWDC 2016 και στην τεκμηρίωση προγραμματιστών.
Δεν έχω πρακτική εμπειρία με τα προϊόντα της Apple, επομένως δεν μπορώ να αξιολογήσω προσωπικά την ποιότητα.
Η Apple δεν μπορεί καθόλου να ανταγωνιστεί την Google στην τεχνητή νοημοσύνη...