Jiří Filip Το Apple Watch δεν είναι «απλώς» ένα συνηθισμένο έξυπνο ρολόι ικανό να αντικατοπτρίζει ειδοποιήσεις από smartphone και ούτω καθεξής. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν τέλεια για την παρακολούθηση της υγείας του ιδιοκτήτη τους, η οποία επί του παρόντος περιορίζεται επίσημα σε λίγες μόνο λειτουργίες με τη μορφή μέτρησης καρδιακού παλμού, ΗΚΓ, οξυγόνωσης αίματος ή ακόμα και μέτρησης της θερμοκρασίας του σώματος κατά τον ύπνο. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι το ρολόι μπορεί να μετρήσει ή τουλάχιστον να ανακαλύψει πολλά περισσότερα, και είναι σχεδόν κρίμα που η Apple δεν χρησιμοποιεί πλήρως τις δυνατότητές της μέσω του λογισμικού της.
Θα μπορούσε να είναι σε ενδιαφέρει
Πετώντας σε όλο τον κόσμο με την Apple Εάν παρακολουθείτε τα γεγονότα σχετικά με τις λειτουργίες υγείας του Apple Watch για μεγάλο χρονικό διάστημα, σίγουρα έχετε ήδη παρατηρήσει, για παράδειγμα, παλαιότερες πληροφορίες ότι θα πρέπει να είναι σε θέση να ανιχνεύσει μια ολόκληρη σειρά καρδιακών παθήσεων με βάση το μετρημένο ΗΚΓ και το ΗΚΓ. καρδιακός ρυθμός και ούτω καθεξής. Αρκεί να «απλώς» αξιολογήσουμε αυτά τα δεδομένα με ειδικούς αλγόριθμους και, βάσει των ρυθμίσεών τους, θα καθορίσουν εάν τα δεδομένα μέτρησης είναι επικίνδυνα ή όχι. Πριν από λίγες μέρες, για μια αλλαγή, η εφαρμογή CardioBot έλαβε μια ενημέρωση, η οποία έμαθε να προσδιορίζει το επίπεδο άγχους από τις μετρούμενες τιμές του μεταβλητού καρδιακού ρυθμού. Ταυτόχρονα, το Apple Watch καταφέρνει να εμφανίζει τον μεταβλητό καρδιακό ρυθμό για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά η Apple δεν θέλει πραγματικά να το αναλύσει, κάτι που είναι κρίμα. Είναι ολοένα και πιο εμφανές ότι το ρολόι μπορεί να μετρήσει μια εξαιρετικά μεγάλη ποσότητα και εξαρτάται μόνο από τους αλγόριθμους τι μπορούν να εξαγάγουν από τα δεδομένα.
Fotogalerie
Το γεγονός ότι ένας τεράστιος αριθμός πραγμάτων μπορεί ήδη να εντοπιστεί με το Apple Watch που βασίζεται μόνο σε λογισμικό είναι μια τεράστια υπόσχεση για το μέλλον. Η Apple μπορεί εύκολα να μεταβεί από την ανάπτυξη νέων αισθητήρων στην ανάπτυξη προηγμένων αλγορίθμων και λογισμικού γενικά που μπορούν να επεξεργάζονται τα τρέχοντα δεδομένα ακόμη καλύτερα, και ως εκ τούτου, μπορεί να προσθέσει μια ολόκληρη σειρά λειτουργιών υγείας και σε παλαιότερα ρολόγια. Μπορούμε να δούμε ότι είναι δυνατό σε διάφορες ιατρικές μελέτες και σε διάφορες εφαρμογές. Επομένως, οι δυνατότητες εδώ είναι πραγματικά μεγάλες και εναπόκειται στην Apple να τις χρησιμοποιήσει.
